新闻网讯（供稿/供图   智能工程学院）近日，我校智能工程学院陈艳老师以第一作者身份、贵阳信息科技学院为第一单位，在人工智能与工程应用领域国际权威期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（简称EAAI）发表题为《Mamba-CorRL: Mamba-correlation graph convolutional networks with reinforcement learning for traffic flow prediction》的高水平学术论文。该期刊为中科院一区TOP期刊，最新影响因子（IF）达8.0，标志着我校在智能交通与人工智能交叉研究领域取得重要突破性进展，学术影响力再获国际权威认可。

陈艳老师及其合作团队针对交通流预测中的关键技术难题，创新性地提出了一种融合选择性状态空间模型、相关图卷积与强化学习的新型预测框架Mamba-CorRL。Mamba-CorRL通过动态时空特征提取、多尺度注意力聚焦和图结构自适应优化三大核心技术，实现了对复杂交通流模式的精准捕捉，显著提升了预测精度和场景适应性。为验证成果科学性与有效性，团队在7个公开交通数据集上开展系统实验，并与19种主流预测方法进行全面对比。实验数据显示，Mamba-CorRL模型在预测精度、场景适应性等核心指标上均显著优于现有方法，不仅为智能交通系统优化提供了全新技术解决方案，更填补了我校在“人工智能+交通”交叉领域的高水平研究空白，为学科建设注入新动能。

《Engineering Applications of Artificial Intelligence》作为Elsevier出版的工程技术领域顶级期刊，以严格的实用导向与高学术标准享誉全球。该期刊聚焦人工智能在现实工程问题中的应用，要求论文需提出创新性方法，并通过公共数据集验证成果的有效性与可复现性，核心涵盖智能系统、神经网络、大数据分析与工业优化等方向。最新期刊评价数据显示，其 JCR分区为Q1、CiteScore达9.6，在计算机科学人工智能学科位列中科院一区TOP，是全球科研人员发表高质量应用型成果的核心平台。

据悉，陈艳老师长期深耕大数据分析与挖掘、人工智能及机器学习领域，尤其在智能交通流预测模型的算法创新与工程应用方面成果丰硕。截至目前，她已累计发表学术论文11篇，授权发明专利5项、软件著作权5项，先后参与多项国家级、省部级科研项目，展现出扎实的理论功底、突出的创新能力与强劲的工程实践素养。此次成果的发表，既是对其个人科研能力的高度认可，更是我校智能工程学院在人工智能与工程应用前沿研究领域实力的集中体现。

近年来，我校高度重视科研创新与学科建设，持续搭建高水平科研平台、完善科研支持体系，通过整合校内外优质资源、推动学科交叉融合，为教师开展高质量研究提供有力保障。此次研究成果得到国家自然科学基金、贵州省高层次创新人才项目等多项国家级、省部级科研项目的支持。未来，学校将继续加大科研投入，鼓励教师聚焦国家战略需求与行业发展痛点开展攻关，不断提升科研创新能力与学术影响力，为服务区域经济社会发展、助力国家科技自立自强贡献更多“贵科力量”。